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商业拆解

从渠道合作起步,自述做到约 2 万美元 MRR

小团队不一定要先做大流量;可信渠道、产品和人工服务可以共同完成早期验证。

谁在做
Ivan Nedelkovski|Lancer
怎么赚钱
SaaS 订阅 + 高价配置服务 + Upwork 教练联盟分销
AI 用在哪
职位发现与筛选、客户匹配、个性化提案
资料状态
已核验 · 深度拆解
最值得借鉴

找到掌握目标客户的渠道节点,让渠道参与验证、成交和持续反馈。

01

他做了什么

Lancer 面向 Upwork 自由职业者和机构,持续发现并匹配职位、生成个性化提案和通知。用户可以在提交前人工批准或编辑,高价方案还提供代配置和白手套式入门服务。

02

怎么赚钱

产品按提案额度和账户数量收取 SaaS 订阅费,同时用高价配置服务承接复杂客户。早期访谈披露过约 79、300 和 500 美元的价格档,并通过 Upwork 教练联盟分销和反向转介获取客户。

03

真实结果

创始人自述,2026 年 1 月月收入约 1 万美元,后续两人团队达到约 2 万美元 MRR。该数字尚未独立审计,但产品、定价逻辑和渠道结构能够相互印证。

04

AI 和人怎么分工

AI 负责发现和筛选职位、读取用户资料并生成提案;人负责目标定位、知识输入、报价、审批高价值提案以及最终成交。自动化没有取消人工判断,而是把人放在更关键的节点上。

05

最大的风险

业务高度依赖 Upwork 等平台。自动投标是否完全处于正式 API 许可范围,直接关系到账户和产品风险;客户数、流失率、渠道占比与白手套服务工时也仍未公开。

资料边界

哪些能确认,哪些不能

产品功能和人工批准入口可由官网核对;收入与团队规模来自创始人自述,未经过独立审计。平台 API 许可状态仍需继续核验。