产品知识库
把官网、PDF、产品手册与历史资料整理成可查询的业务知识库。统一产品名称、专业术语、参数与来源，作为 AI 理解业务和生成内容的依据。
我的设计：把事实管理放在内容生成之前。
搭建里程碑 / 能力地图
从知识底座，
扩展到五个 AI 工作模块。
视频汉化 Workflow
按字幕轨、画面文字与语音分路处理，接入知识库校准术语，再重建中文时间轴、核对画面。字幕与旁白直接进入剪辑。
我的设计：把翻译、术语校准与视听同步分别验收。
电商制图 Workflow
核对商品参数、规格与图片，把内容和版式写成 IR（中间规格），由 AI 编排 HTML、渲染商品图。用于一周内上架近百款商品及配套详情页制作。
我的设计：把设计经验转成 AI 能执行的施工蓝图。
行业监测系统
覆盖 30+ 个行业、品牌与竞品信源，联动采集、图文识别、语音转写与飞书记录。加入断点补抓、去重和覆盖核查，适配日常办公环境。
我的设计：每个信源独立记录状态，让漏抓与失败可见。
产品视频创作 Workflow
从产品事实母版拆出主题地图，再生成单条视频的内容规格。脚本与素材对应到视频秒数、PDF 页码和网页位置，让同一份产品知识支撑多条内容。
我的设计：把产品事实、内容主题和视频制作分成三层。
我的关键设计
三个设计，
让 AI 真正进入日常工作。
Harness（AI 执行约束） / IR（中间规格）
给 AI 一份施工蓝图
把内容、版式和素材位置先写清楚，AI 再按规格制作；专业表述与最终效果由人检查。修改有明确依据，下一次任务也能沿用规则。
资料有出处
- 原文与中文口径对应
- 参数、认证回到原始资料
- 事实母版统一产品信息
执行有蓝图
- 商品：尺寸、层级、断行规则
- 视频：主题、脚本、素材位置
- 字幕：术语与画面时间轴
结果有验收
- HTML 渲染商品图片
- SRT 与旁白进入剪辑
- 人核验专业表述与最终成片
按任务分配工具与模型
智能分层
采集、去重、排版这些重复动作交给程序；文字识别和转写用本地工具；常规语义处理用轻量模型，复杂研究与判断才接入高级模型。
确定的动作自动化 + 本地工具
采集、去重、图片渲染
文字识别、语音转写
常规的理解轻量模型
常规语义处理
整理已提取的文字内容
复杂的判断高级模型 + 人的判断
复杂研究与内容策划
专业核验与最终发布由人决定
知识复用
建立知识库底座，形成事实母版
产品是什么，先在事实母版里统一。每条视频再单独选一个问题，决定怎么讲、用哪段素材；商品详情同样使用这份产品资料。换主题、换形式，无需从头梳理事实。
共用事实产品事实母版参数 · 术语 · 原始资料
→分别编排视频主题 / 商品信息选问题 · 定讲法 · 选素材
→各自制作内容规格 / 制图规格同一份知识，多种表达
我的实践成果
这套 AI 运营中台，
由我自主设计、搭建与迭代。
知识库、视频工作流、对标监测、电商制图与矩阵账号运营，都是我围绕真实业务需求逐步构建的成果。从业务拆解、规则编写到工具连接，再到实际使用中的调整，由我持续推进。
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