01
它解决什么问题
值得研究的商业信号分散在多个来源，若没有统一判断框架，很容易变成无效收藏。
02
为什么做
需要一条从线索发现、初筛到深度研究的稳定入口，为 案例研究系统 持续供给案例。
03
最终做出了什么
- 信号条目
- 筛选规则
- 案例候选池
- 研究任务
04
输入 / 输出
输入
公开文章、项目动态、访谈、产品与经营线索
输出
结构化信号、优先级判断与待研究案例
05
系统结构
01信号采集→
02去重与归一→
03价值判断→
04证据边界→
05研究队列
06
实际跑到了什么程度
运行中。规格确认该项目已进入运行阶段；信号总量、筛选准确度与来源覆盖仍待真实记录补充。
07
谁可以使用
- 研究 AI 一人公司 商业路径的人
- 需要持续发现案例的内容研究者
08
Lessons / 搭建笔记
- 雷达的价值不在收集更多，而在明确什么值得继续研究。
- 每条信号都必须区分事实、推断与待验证问题。
09